讀後心得：
書中一開始陳述了截至目前為止，三次的AI熱潮與人機大戰，從第一次1962年IBM的西洋棋程式，然後是1997年IBM的深藍(Deep Blue)的國際象棋對弈，再到這次2016年AlphaGo的圍棋大戰。並且講述著AI的發展，隨著採用統計模型跟深度學習(Deep Learning)，而不是用以往的專家系統，大大的改變了AI的實用價值。舉例來說，現在從手機上的語音辨識，到人們日常生活中的習慣，像是Youtube推薦的影片，都是AI存在的地方。
現在最容易看到的AI產品，像是蘋果的Siri；Google的Google Now、Google Allo；Amazon的Alexa、Echo；百度的度秘、DuerOS等等，這類的語音助理在多數的智慧型裝置上都可以看到。
接著書中陳述著，雖然經過三次人機對弈，AI如何在西洋棋、象棋和圍棋，到目前進行中的德州撲克、星海爭霸中，試著戰勝人類高手。但其實AI在幾個方面還是有能力上的限制，像是邏輯推理能力、情感等等。AI目前還無法像偵探一樣，透過一些跡象去推理整個事件的發展；也無法像人類有察言觀色的能力。這些，也許在不久的將來有機會實現，但目前的AI比較傾向於在專業化領域中，透過大數據和深度學習，就能夠有與人類對戰的能力。
短期來看，AI的應用勢必會取代一些重複工作內容性質很高的工作，造成一些人的職業轉換，或者失業。但長期來看，工業革命以來的世代，也把人民農業類型的工作搶走，可是也開創了採礦等工作。車子自動生產，讓以前馬車時代的產業鏈消失殆盡，但也開啟更多汽車周邊產業。因此作者認為，雖然短期之類AI可能會造成許多人在工作上的改變，但是長期來說AI技術能夠為人類社會帶來更多利益。畢竟，人類創造科技就是為了改善更好的生活品質。
書中還提到幾個熱門的AI應用領域：1) 自動駕駛：作者認為相較於美國等西方國家，在法治道德上對於自動駕駛還有一些爭議，中國在這波AI的自動駕駛應用中，是最理想的地點。除了政府大力推廣之外，城市人口造成的交通擁擠，也是寄望自動駕駛能夠解決這些問題的因素之一。2) 金融交易：大量的金融交易員，已經被AI系統所取代，除了大幅降低錯誤率之外，更重要的是AI不需要像交易員一樣，需要休息。3)智慧生活：從翻譯到智慧超市，人們在未來也許可以用翻譯機器周遊各國，或者無人超市的自動結帳，都能藉由AI技術來實現。4)智慧醫療：減少醫生診斷錯誤的機率，增加每個人能夠分配到的醫療資源。5)智慧藝術：雖然AI跟人們最大不同的地方是對於主觀美的認定，但是AI在藝術上還是可以呈現各種風格，把圖片經過特殊處理，也會是另類的傑作。
整體來說，作者認為在未來的5-10年，AI很有機會跟20年前的互聯網一樣，帶來另外一波的革命熱潮，把人類的科技推到下一個世代，並且在這波中很有機會創造出很多新的科技巨頭，就像互聯網創造了谷歌、Facebook一樣。因此，即使目前在AI的投資上似乎有過熱的跡象，但是從各種因素綜合起來，中國目前具有最好的機會。不管是在人才或法規上，都有利於AI的發展。
從軟體工程師的角度來看，未來AI會帶來的改變，筆者有幾個看法：
硬體結合AI服務
臺灣在AI跟雲端(Cloud)，截至目前為止其實沒有指標性的企業，所以無法提供這類的服務來賺錢。大體上，以製造代工為主體的科技業，能掌握的應該是連接到使用者的最後一哩(Last mile)，譬如說，網通路由器(Router)很有可能會身兼未來智慧家庭(Smart Home)的中心，然後把家中的使用者或者物聯網裝置(the Internet of Things, IoT)，連結上AI或雲端的服務。筆者認為，在未來這波AI熱潮之中，硬體製造商扮演的腳色會偏重在把這些服務整合到硬體之中。譬如，網通路由器結合百度AI，應用在居家安全的控制，由AI來判斷是否為閒雜人等，再透過ZigBee/Bluetooth等通訊協定來控制門窗、警報等裝置。
硬體也需具備智慧的能力
再者，家中的網通路由器，未來除了管理家種的IoT網路之外，也肩負著把資料放上Cloud，搭配AI的能力。但是並非所有的資料，都需要經過上傳，所以勢必在路由器上會有第一線的判斷邏輯，除了協助分析資料的價值性與否，也必須要更智慧的幫家中的使用者分配、使用頻寬。
工業製造自動化
除此之外，對於代工製造業的另外一個重點，就是基於工業4.0(Industry 4.0)概念下的智慧工廠自動化，多數的代工製造廠目前還依賴著大量的作業員，來組裝產品，未來除了AI在工業自動化的應用，另外一個則是工業物聯網(Industrial Internet of Things, IIoT)，不同於ZigBee之類的低功耗IoT協定，IIoT更著重在傳輸可靠度上，因此會與目前產品端的ZigBee/Thread有不同的著力點，6TiSCH就很有機會，是IIoT的應用低功耗網路協定。
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